"Nông nghiệp thông minh" là ứng dụng toàn diện và toàn diện của điện toán đám mây, mạng cảm biến, 3S và các công nghệ thông tin khác trong nông nghiệp, để đạt được hỗ trợ nền tảng thông tin hoàn chỉnh hơn, nhận thức thông tin nông nghiệp kỹ lưỡng hơn, tài nguyên dữ liệu tập trung hơn, kết nối rộng rãi hơn, điều khiển thông minh chuyên sâu hơn và các dịch vụ công cộng thân mật hơn. Nông nghiệp
Cơ giới hóa là một trong những cơ sở quan trọng của nông nghiệp thông minh, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả sản xuất và đưa sản xuất nông nghiệp đi vào hoạt động cơ giới hóa hiệu quả từ chế độ vận hành truyền thống.
Vai trò của GNSS
Hệ thống lái xe tự động của máy móc nông nghiệp là một hệ thống toàn diện tích hợp thu tín hiệu vệ tinh, định vị và điều khiển tự động máy móc nông nghiệp. Hệ thống định vị vệ tinh có độ chính xác cao GNSS là một thành phần quan trọng của
hệ thống lái xe tự động, chủ yếu bao gồm ăng-ten có độ chính xác cao GNSS và
thiết bị đầu cuối định vị máy móc nông nghiệp, có thể thu được vị trí chính xác cao
thông tin xe vận hành máy nông nghiệp theo thời gian thực. Theo vị trí, thái độ và các thông số thông tin khác của máy móc nông nghiệp, hệ thống lái xe tự động gửi hướng dẫn theo thời gian thực đến máy móc nông nghiệp
hệ thống lái kết hợp với tính toán của bộ điều khiển, và cuối cùng đảm bảo rằng máy móc nông nghiệp hoạt động theo đúng lộ trình dự kiến của màn hình định vị.
Khảo sát và lập bản đồ là một ngành thu thập, xử lý và cung cấp thông tin về trường trọng lực của trái đất và môi trường địa lý bề mặt trái đất và thông tin con người, chủ yếu bao gồm đo địa thiên văn, đo ảnh và viễn thám, lập bản đồ, khảo sát kỹ thuật và lập bản đồ đại dương. Với sự trưởng thành không ngừng của công nghệ định vị và định vị vệ tinh toàn cầu và sự cải tiến dần của hệ thống định vị vệ tinh toàn cầu, ngành công nghiệp đo đạc và bản đồ đã phát triển vượt bậc, đồng thời thúc đẩy chặt chẽ sự phổ biến của công nghệ khảo sát và bản đồ liên quan và ứng dụng thiết bị đo lường.
Vai trò của GNSS
Khi ăng-ten có độ chính xác cao được sử dụng trong hoạt động liên tục của các trạm tham chiếu
và các trạm di động, Trạm tham chiếu thu được thông tin vị trí chính xác thông qua quan sát dài hạn và truyền dữ liệu quan sát
đến trung tâm điều khiển trong thời gian thực thông qua hệ thống truyền thông dữ liệu. Sau khi tính toán các thông số sửa lỗi trong khu vực, trung tâm điều khiển sau đó đã chuyển hệ thống tăng cường trên mặt đất động học diện rộng và tăng cường dựa trên vệ tinh
hệ thống, v.v., và gửi thông tin erro đến trạm di động (máy khách) thông qua công nghệ đo động thời gian thực RealTimeKinematic, để cuối cùng kích hoạt
người dùng để có được thông tin tọa độ chính xác và cho phép các ứng dụng đo lường và lập bản đồ.
Máy bay không người lái (UAV) là một loại máy bay không người lái được vận hành bằng thiết bị điều khiển từ xa vô tuyến và thiết bị điều khiển chương trình riêng của nó. Với sự trưởng thành dần dần của công nghệ nghiên cứu và phát triển UAV, chi phí sản xuất giảm đáng kể, và máy bay không người lái dần được phổ biến trên thị trường, mang lại những lợi ích không thể đo lường được trong việc nâng cao hiệu quả sản xuất cuộc sống, giảm khối lượng công việc và chi phí sản xuất, nâng cao độ chính xác và an toàn vận hành. Hiện nay, nó đã được sử dụng rộng rãi trong bảo vệ thực vật nông nghiệp, kiểm tra điện, vận chuyển nhanh, thực thi pháp luật của cảnh sát, thăm dò địa chất, giám sát môi trường, phòng cháy rừng và chụp ảnh trên không phim và truyền hình và các lĩnh vực khác.
Vai trò của GNSS
Ăng-ten định vị UAV tương đương với "mắt" của UAV. Công nghệ định vị có độ chính xác cao bao gồm khả năng tương thích với GPS, BDS, GLONASS, GALILEO và các hệ thống tăng cường dựa trên vệ tinh, tạo chùm tia ăng-ten, cung cấp tín hiệu vệ tinh mạnh đa hệ thống và đa phương vị để cung cấp độ chính xác định vị cấp centimet (đến từng milimet). Đồng thời, nó có thể xử lý hiệu quả nhiễu giữa các hệ thống trong môi trường làm việc của UAV trong băng tần đa truyền thông, để UAV luôn có thể duy trì sự ổn định trong quá trình bay và mang lại độ an toàn cao trong quá trình hành trình tự động, có thể tránh hiệu quả sự "nổ" của UAV và đảm bảo độ tin cậy và khả năng kiểm soát của UAV trong công việc.